آموزش پایتون

چند وقت پیش یه ویدیو از جادی دیدم که میگفت هیچ روزتون رو صفر نذارین! و سعی کردم اجراش کنم! مثلا دارم برای مهاجرت زبان میخونم، بعضی روزا حال نداشتم واقعا درس بخونم! ولی یاد این حرف که میوفتادم پامیشدم حداقل یه لغت میخوندم! شاید فکر کنی بی فایده‌اس ولی همین یعنی یه قدم (هر چند کوچیک) به جلو! خب از هیچی بهتره دیگه...

و میبینم این روند خیلی داره جواب میده! با خودت میگی بالاخره یه روز میشه! شاید دیر بشه ولی میشه! اون عذاب وجدان اینکه "وای امروز هیچ کاری نکردم" رو دیگه نداری! خواستم از این تجربه اینجا بنویسم و بگم برای برنامه‌نویسی هم میتونید این رو انجام بدین. هر روز یه حرکت! یه خط کد! یاد گرفتن یه نکته! ارزشش رو داره! شاید الان نه! شاید الان خیلی به چشم نیاد و کارِ کوچیکی باشه! ولی یواش یواش جمع میشه رو هم و میشه یه حرکت بزرگ!

توی این آموزش میخوایم با پایتون یه اسکریپت خیلی ساده بنویسیم که شهر رو وارد بکنیم و آب و هوای اون شهر رو بهمون بده. برای این آموزش میخوایم از یه API رایگان برای هواشناسی استفاده کنیم پس به کتابخانه requests نیاز داریم که بتونیم با اون API ارتباط برقرار کنیم. در کل سطح این آموزش مبتدی تا متوسط هستش.

برای مشاهده آموزش روی ادامه مطلب کلیک کنید.

زمانی که من شروع کردم به یاد گرفتنِ پایتون، با حجم زیادی از آموزش‌های رایگان رو به رو شدم و خیلی هم خوشحال بودم! حتی پکیج‌های پابلیک شده رو دانلود میکردم و سعی میکردم به یاد گرفتن ازشون! خیلی هم علاقه داشتم. به شکلی که شب و روز پای سیستم بودم و تمرین میکردم. اما مدرسی که برای یه دوره رایگان وقت گذاشته بود، از ته دل یاد نمیداد! همچنین پکیج‌هایی که پابلیک شده بود ناقص بود و اون بخش حل تمرین و پشتیبانی رو دیگه نداشت! و همه تر از همه اینکه این دوره‌ها همینا بودن! دیگه آپدیت نمیشدن! و پایتون هی داشت براش نسخه جدید میومد!

با این محدودیت‌ها کنار اومدم و یادگرفتن به شکل خودآموز رو شروع کردم. یه چیزی که از دوره یاد میگرفتم، توی داکیومنت‌های اصلی هم میگشتم و سعی میکردم اون یاد گرفتن رو به روز نگه دارم. اما باز هم خیلی چیزا کم بود! مثلا یه سری تمرین کاربردی که واقعا من کاربرد مطالبی که یاد گرفتم رو مرور کنم وجود نداشت! یه مربی یا منتور نبود که بهم بگه "این کار رو نکن!" یا "این توی صنعت به این شکل استفاده نمیشه" یا بهم بگه چه مسیری رو پیش برم، روی چه چیزایی تمرکز کنم و چه کاری انجام بدم که زودتر نتیجه بگیرم.... یا مثلا یه برنامه‌ای نصب نمیشد و شاید ساعت‌ها و روزها وقتم گرفته میشد که بدونم چیکار کنم که محیط برنامه‌نویسیم رو راه‌اندازی کنم...

نبودن تمرین باعث میشد من فقط یاد بگیرم و یاد گرفتن بدون تمرین کردن واقعا الکی بود! سریع مطالب یادم میرفت! یا اگر از اینترنت و جایی تمرین پیدا میکردم حل میکردم و جواب نمیداد کسی نبود باهام رفع اشکال بکنه! یا وقتی نمیتونستم چیزی رو نصب کنم و با کلی سرچ و این چیزا نصبش میکردم. هر دوی اینها باعث میشد من زمان زیادی از دست بدم. نبودن مربی و منتور باعث میشد من سردرگم بشم، چندین بار برگشتم از اول شروع کردم به یادگیری، وسطاش که میرسیدم میگفتم نکنه این کامل نبوده؟ اصلا من بعدش باید چیکار کنم؟ این فکر و خیال ها تمرکزم رو میگرفت و برنامه‌نویسی رو ول میکردم و بعد از مدتی که دوباره برمیگشتم میدیدم همه چی بازم یادم رفته! و انگار من "درجا" میزدم! چیزی که شاید 1-2 ماهه میتونستم یاد بگیرم و 5-6 ماهه یاد میگرفتم.

بعد از اینکه تونستم توی پایتون به تسلط نسبی برسم دیدم چقدر من وقت هدر دادم! وقتی که با هیچ پولی نمیشه خریدش و برگردوند! شروع کردم به ضبط کردن دوره‌ای که بعد‌ها اسمش شد "دوره کامل پایتون با آقای ربات" و هدفم توش این بود که اون اشتباهاتی که باعث شد وقت من هدر بره رو دانشجو‌های من انجام ندن. پس توش تا میشد تمرین و پروژه گذاشتم، پشتیبانی و پاسخگویی سریع دارم که زمان دانشجو هدر نره، باهاش رفع اشکال میکنم. قبل از ثبت‌نام دانشجو فرم پر میکنه و من بر اساس علاقه و هدفی که داره براش مسیر میچینم و هر مرحله بهش میگم چه کاری انجام بده تا در نهایت خیلی اصولی و سریع بتونه به هدفی که میخواد برسه و زمانی که میذاره، هزینه‌ای که میده، بی نتیجه نمونه. و خب از این کار خوشحالم چون فکر میکنم تونستم تا حد زیادی به هدفم برسم! (از روی رضایت دانشجوها از دوره میگم!)

برای همین منم توصیه میکنم برای آموزش هزینه بکنید. چرا؟ چون تعهدتون به یادگیری بیشتر میشه و واقعا میشینید پاش و تا تهش میرین. چون شما علاوه بر آموزش، تجربیاتِ اون مدرس رو هم دریافت میکنید. چون اصولی‌تر جلو میرین و احتمال به نتیجه رسیدنتون خیلی خیلی بیشتر میشه! شما نظرتون چیه؟ موافقین؟

من کتاب‌های زیادی در مورد پایتون خوندم! چون اون زمانی که پایتون رو شروع کردم خیلی دسترسی به اینترنت نداشتم و هنوز توی شهر ما اینترنت و دوره آنلاین و این چیزا جا نیوفتاده بود. برای همین میرفتم کافی‌نت و تا میتونستم کتاب پیدا میکردم و میریختم فلش و میومدم توی خونه میخوندم. و میخواستم تجربیاتم رو در مورد کتاب های آموزش پایتون اینجا براتون بگم و در آخر هم دو تا کتاب (یکی فارسی، یکی انگلیسی) که به انتخاب خودم بهترین هستن رو معرفی کنم.

1. سعی کنید کتاب انگلیسی بخونید! نه که کتاب های فارسی بد باشن ها، اما خوندن کتاب به زبان انگلیسی بعدا بهتون توی دیباگینگ، خطایابی و... هم کمک میکنند و همچنین زبان‌تون رو هم قوی میکنن که این خیلی خوبه!

2. نیازی نیست یک کتاب رو صفر تا صد بخونید! فقط اونجاهایی که نیاز دارین یا علاقه دارین رو بخونید! این که خودتون رو مجبور به خوندن فصلی کنید که بهش علاقه‌ای یا نیازی ندارین باعث میشه هیچوقت به بخش‌های مفید و واقعا کاربردی (برای خودتون) توی اون کتاب نرسید!

3. چند تا کتاب رو با هم نخونید! شنیدین میگن سنگ بزرگ نشانه نزدنه؟! حالا من میگم دانلود کردن کتاب‌های زیاد نشون نخوندنه! اون زمان یادمه وقتی کلی کتاب دانلود میکردم، اون دانلود کردنه حس خوبی داشت! انگار حس میکردم فقط با دانلود کردن اون کتاب‌ها حالا من یه برنامه‌نویس پایتونم! اما اشتباه میکردم! اگر یک کتاب رو دانلود میکردم و روی همون تمرکز میکردم و بعدش اگر نیاز بود میرفتم سراغ کتابِ بعدی، خیلی سریعتر به نتیجه میرسیدم.

این 3 نکته‌ای بود که لازم دونستم بهتون بگم، حالا بریم سراغ کتاب‌های برتر از نظر من:

- کتاب Automate Boring Stuff with python از نظر من توی کتاب‌های انگلیسی بهترینه! چون هم نوشتار شیرینی داره، هم طراحی کتاب خیلی خوبه و متن ها از کد ها به شکل خوبی جدا شدن و هم پایتون رو به شکل کاربردی درس میده. که توی وبسایت آی‌کد آکادمی این کتاب رو برای مطالعه آنلاین گذاشتم میتونید استفاده کنید. +برای مطالعه کلیک کنید+

- کتاب پایتون جعفرنژاد قمی از انتشارات علوم رایانه به نظر من یکی از کامل‌ترین کتاب‌های آموزش پایتون به زبان فارسی هستش که وقتی میخوندم حس میکردم واقعا به نکات کاربردی اشاره کرده. کلا مهندس جعفرنژاد قمی کارشون بیسته! من لینک مربوط به نسخه دیجیتالی کتاب رو میذارم که توی کتابراه میتونید بخرید ولی خب اگر نسخه فیزیکی‌اش رو هم گیر بیارید عالی میشه! +برای خرید کلیک کنید+

خب! این هم از این! شما نظرتون چیه؟ اگر کتابِ خوبی سراغ دارین توی بخش نظرات بنویسید تا بقیه هم استفاده کنن :)

کتابخانه Faker به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های ساختگی مثل اسم، آدرس، ایمیل، شماره تلفن و حتی متن تولید کنید. این کتابخانه برای تست برنامه‌ها، پر کردن دیتابیس‌های آزمایشی یا ساخت نمونه داده‌های آموزشی بسیار کاربردی است.

نصب:

pip install Faker

مثال ساده:

from faker import Faker

# Create a Faker instance
fake = Faker()

# Generate fake data
print("Name:", fake.name())        # Generate a random name
print("Address:", fake.address())  # Generate a random address
print("Email:", fake.email())      # Generate a random email

آدرس صفحه PyPI این مخزن:

🔗 PyPI: https://pypi.org/project/Faker/

💡 به نظرت از این توی چه پروژه‌هایی میشه استفاده کرد؟

پایتون به خاطر سادگی و قدرتش معروفه، اما بعضی وقت‌ها فقط با یه خط کد می‌تونی کارهایی بکنی که توی بقیه زبان‌ها چند خط طول می‌کشه!
اینا ۷ تا از اون ترفندهاییه که باید بلدشون باشی 👇

🔹 ۱. برعکس کردن رشته

text = "python"
print(text[::-1])  
# nohtyp

با استفاده از slicing و گام منفی، رشته از آخر به اول خونده می‌شه.

🔹 ۲. شمارش تعداد تکرار هر عنصر در لیست

from collections import Counter
print(Counter(["a", "b", "a", "c", "b", "a"]))
# {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

کتابخانه‌ی collections یکی از underratedترین بخش‌های پایتونه!

مطالعه کامل این مقاله توی ادامه مطلب هستش :)